Материалы Международной студенческой научной конференции
Студенческий научный форум 2024

ОЦЕНКА ДИНАМИЧЕСКОЙ ПОГРЕШНОСТИ ДАТЧИКА ТЕМПЕРАУРЫ РАДИОЗОНДА

Киселева Е.М. 1 Симакина Т.Е. 1
1 ФГБОУ ВО «Российский государственный гидрометеорологический университет»
1. Червяков М.Ю. Зондирование атмосферы: учебно-методическое пособие для студентов, обучающихся по направлению 05.03.05 Прикладная гидрометеорология / М.Ю. Червяков. – Саратов: ИЦ «Наука», 2019. – 62 с.
2. Олейник Б. Приборы и методы температурных измерений. – М.: Издательство стандартов, 1987. – 293 с.
3. Григоров Н.О., Саенко А.Г., Восканян К.Л. Методы и средства гидрометеорологических измерений. Метеорологические приборы. Учебник. – СПб.: изд. РГГМУ, 2012. – 306 с.
4. Болелов Э.А., Ермошенко Ю.М., Фридзон М.Б., Кораблев Ю.Н. Динамические погрешности датчиков температуры при радиозондировании атмосферы // Научный вестник МГТУ ГА. 2017;20(5):88-97.
5. Wyoming Weather Web. URL: http://weather.uwyo.edu/

Работа посвящена актуальной проблеме оценки точности радиозондовых измерений. На основе реальных данных аэрологического зондирования на станции Воейково вычислены динамические погрешности датчика температуры. Построены вертикальные профили относительной погрешности термистора за два срока, и выполнен анализ влиянию на погрешность градиента температуры, плотности воздуха и скорости ветра.

Радиозондирование атмосферы является инструментальной базой деятельности авиационных прогностических органов, а точность выполненных измерений напрямую влияет на своевременность и оправдываемость авиационных прогнозов погоды.

Основными типами датчиков температуры, используемых на регулярной основе, являются термисторы, емкостные датчики, биметаллические датчики и термопары [1]. Одними из важных требований к датчикам температуры являются механическая прочность к резким встряхиваниям во время запуска радиозонда, и стабильность сохранения точной калибровки.

Целью настоящей работы является исследование динамических погрешностей измерения температуры при подъеме радиозонда в тропосфере.

Погрешность датчиков температуры обусловлена многими факторами. Во-первых, это воздействие прямой или отраженной солнечной радиации. Современные датчики сконструированы таким образом, что радиационная погрешность минимизирована за счет использования покрытий с высокой отражающей способностью. Динамическую погрешность вызывает тепловая инерция, которая характеризуется величиной постоянной времени датчика – коэффициентом тепловой инерции [2].

При отсутствии радиационных потоков уравнение динамической погрешности примет вид [3, 4]:

missing image file

где Т, Т0 – показания термометра сопротивления в момент времени τ и в начальный момент времени соответственно,

τ – время,

θ – температура среды, γ – скорость изменения температуры среды,

λ – коэффициент тепловой инерции термометра.

Как видно из формулы, по истечении некоторого времени между температурой среды и показаниями термометра будет существовать разница, равная по модулю |gl|. Знак инерционной погрешности зависит от знака скорости изменения температуры среды g.

Постоянная времени l определяется конструкцией термометра и параметрами среды [3, 4]:

missing image file

где m – масса термометрического тела,

c – удельная теплоемкость,

S – площадь поверхности термометрического тела.

a – коэффициент конвективного теплообмена, определяемый по формуле:

missing image file

где а и b – размерные константы,

r – плотность среды,

V – скорость движения среды относительно термометра.

Таким образом, динамическая погрешность будет расти в слоях с большим градиентом температуры, падать с высотой по мере уменьшения плотности и при увеличении скорости ветра.

В качестве исходных данных для исследования были взяты результаты аэрологического зондирования на станции Воейково [5]. На рис. 1 представлены вертикальные профили температуры (рис. 1а), скорости ветра (рис. 1б) и плотности воздуха (рис. 1в) за 10.11.2020, на рис. 2 – аналогичные графики за 19.11.2020. Во второй рассмотренный срок наблюдался ярко выраженный инверсионный слой на высоте 800–1300 м.

missing image file missing image file missing image file

а) б) в)

Рис. 1. Вертикальные профили температуры (а), скорости ветра (б) и плотности (в) за 10.11.2020 на станции Воейково

missing image file missing image file missing image file

а) б) в)

Рис. 2. Вертикальные профили температуры (а), скорости ветра (б) и плотности (в) за 19.11.2020 на станции Воейково

Вертикальную скорость подъема шара приняли равной 5 м/c, значение коэффициента инерции термистора при плотности воздуха на уровне земной поверхности и в отсутствии ветра – 5 с. Изменения коэффициента инерции в зависимости от плотности воздуха и скорости ветра рассчитаны по формуле:

λ = 17,9(ρV)-0,46.

Результаты расчета коэффициента инерции датчика и относительной инерционной погрешности за 10.11.2020 представлены на рис. 3 и 4 соответственно.

missing image file

Рис. 3. Зависимость коэффициента инерции от высоты слоя в тропосфере за 10.11.2020

missing image file

Рис. 4. Изменение относительной погрешности с высотой 10.11.2020

Рост коэффициента инерции до 8,5 с наблюдается в пограничном слое атмосферы, далее его значение убывает к тропопаузе, и на высоте 9,5 км составляет 4,9 с. В стратосфере коэффициент линейно растет на 0,6 с на 1 км.

В приземном слое динамическая погрешность нестабильна, на высоте 750-800 м она превышает 36 %. В свободной атмосфере погрешность уменьшается с высотой до нуля к тропопаузе.

Результаты расчета постоянной времени и относительной динамической погрешности измерения температуры за второй срок представлены на рис. 5 и 6 соответственно.

missing image file

Рис. 5. Изменение коэффициента тепловой инерции с высотой 19.11.2020

missing image file

Рис. 6. Изменение относительной погрешности с высотой 19.11.2020

Во второй срок значения относительной погрешности колебались в пределах 0–6,5 %.

Для анализа влияния метеорологических параметров на инерционную погрешность были построены диаграммы рассеяния скорости ветра, градиента температуры и плотности воздуха совместно с абсолютной погрешностью термистора, представленные на рис. 7.

missing image file missing image file missing image file

а) б) в)

Рис. 7. Диаграммы рассеяния абсолютной погрешности и скорости ветра (а), градиента температуры (б) и плотности (в) за 10.11.2020

Как видно из диаграмм, наибольшая корреляция заметна между погрешностью и градиентом температуры. На соответствующий график нанесено уравнение линии регрессии. Градиент температуры оказывает наибольшее влияние на рост погрешности измерений. Следовательно, наименьшая точность измерения температуры будет наблюдаться при подъеме радиозонда в неустойчивых слоях атмосферы.


Библиографическая ссылка

Киселева Е.М., Симакина Т.Е. ОЦЕНКА ДИНАМИЧЕСКОЙ ПОГРЕШНОСТИ ДАТЧИКА ТЕМПЕРАУРЫ РАДИОЗОНДА // Материалы МСНК "Студенческий научный форум 2024". – 2021. – № 7. – С. 19-21;
URL: https://publish2020.scienceforum.ru/ru/article/view?id=363 (дата обращения: 19.04.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674