Журнал Материалы МСНК "Студенческий научный форум 2026"

Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"

ART-989

ОБЗОР АЛГОРИТМОВ ДЕТЕКЦИИ ЛИЦ И ИХ СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ПРИЛОЖЕНИЯ СИСТЕМЫ УЧЁТА РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ СОТРУДНИКА

Чернышев

Олег Геннадьевич

weesman@yandex.ru

Распоряжение

28 01 2026

19 113 117

This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.

https://publish2020.scienceforum.ru/ru/article/view?id=989

1. Viola P., Jones M. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features // Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2001. Vol. 1. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/990517 (дата обращения: 15.12.2025).

2. Брэдски Г., Келер Дж., Бэхук Э. Освой самостоятельно компьютерное зрение на языке Python за 24 часа / пер. с англ. Москва: Вильямс, 2022. 432 с.

3. Павлов С. С., Федоров А. И. Методы и алгоритмы детектирования лиц в видеопотоке в реальном времени // Известия ЮФУ. Технические науки. 2021. № 5 (214). С. 98–110.

4. Бобина М. А., Волков С. К. Сравнительный анализ алгоритмов распознавания лиц в условиях неидеального освещения // Информационные технологии и вычислительные системы. 2023. № 2. С. 12–24.

5. Шаров В. И., Новикова Т. П. Применение библиотеки OpenCV для задач компьютерного зрения в образовательных проектах // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2022. Т. 18, № 1. С. 120–129.

6. Документация библиотеки OpenCV. URL: https://docs.opencv.org/4.x/ (дата обращения: 15.12.2025).

7. 25 Object Detection with HAAR Cascade Classifiers. URL: https://www.youtube.com/watch?v=kThRJyQCW-8 (дата обращения: 15.12.2025).

8. Continuous Human Action Recognition Using Depth-MHI-HOG and a Spotter Model. URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/15/3/5197 (дата обращения: 15.12.2025).

9. Deep Learning Vs Machine Learning. URL: https://k21academy.com/ai-ml/dl-vs-ml/ (дата обращения: 15.12.2025)