Журнал Материалы МСНК "Студенческий научный форум 2026"

Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"

ART-985

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ ОПЕРАЦИЙ

Соболева

Ирина Руслановна

Irina_221288@mail.ru

Букреев

Дмитрий Александрович

dmitriy.bukreev@mel-su.ru

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования (ФГБОУ ВО) «Мелитопольский государственный университет»

28 01 2026

19 97 100

This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.

https://publish2020.scienceforum.ru/ru/article/view?id=985

1. Букреев Д. А., Чайка А. А. Перспективы использования технологии искусственных нейронных сетей в образовательных учреждениях // Современные проблемы геометрического моделирования и информационные технологии: материалы II Межрегиональной научно-практической конференции преподавателей и студентов, посвященной 60-летию образования Мелитопольской школы прикладной геометрии, Мелитополь, 28 мая 2024 года. Мелитополь: Мелитопольский государственный университет, 2024. С. 105-110. EDN: QRDJDP.

2. Найдыш А. В., Букреев Д. А. Интеллектуальные технологии как средство повышения качества подготовки ИТ-специалистов эксплуатации ветровых электростанций // Экосистемы. 2024. № 40. С. 14-25. DOI: 10.29039/2413-1733-2024-40-14-25.

3. Bahadir E. Using Neural Network and Logistic Regression Analysis to Predict Prospective Mathematics Teachers’ Academic Success upon Entering Graduate Education // Educational Sciences: Theory and Practice. 2016. Vol. 16. No. 3. Р. 943-964.

4. Bukreiev D. Neuro-network technologies as a mean for creating individualization conditions for students learning // SHS Web of Conferences. EDP Sciences. 2020. Vol. 75. Р. 04013.

5. Cox A. M. Exploring the impact of Artificial Intelligence and robots on higher education through literature-based design fictions // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2021. Vol.18. No. 1. S. 3.