Журнал Материалы МСНК "Студенческий научный форум 2026"

Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"

ART-984

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ВОЗДУШНОГО ПРОСТРАНСТВА

Рукас

Михаил Константинович

mkrukas@yandex.ru

Букреев

Дмитрий Александрович

dmitriy.bukreev@mel-su.ru

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования (ФГБОУ ВО) «Мелитопольский государственный университет»

28 01 2026

19 92 97

This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.

https://publish2020.scienceforum.ru/ru/article/view?id=984

1. Андреев К. С. Компьютерное зрение и машинное обучение. СПб.: Питер, 2020.

2. Букреев Д. А., Гуров А. С. Метод распознавания нарушений правил дорожного движения в режиме реального времени с помощью технологий компьютерного зрения // Университетская наука. 2025. № 1(19). С. 168-173.

3. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2018.

4. Касаткин А. С. Нейросетевые технологии обработки изображений. СПб.: Питер, 2022.

5. Половников Е. П. Технологии машинного обучения в автоматизированных системах. М.: Академия, 2021.

6. Ткачёв Е. В. Применение нейросетевых технологий в радиолокационных системах. М.: Радиотехника, 2022.

7. Bukreiev D. O. et al. Features of the use of software and hardware of the educational process in the conditions of blended learning // AET 2020-Symposium on Advances in Educational Technology // Technology (AET 2020). SCITEPRESS. 2022. №. 2. С. 236-244.

8. Bukreiev D. Neuro-network technologies as a mean for creating individualization conditions for students learning // SHS Web of Conferences. – EDP Sciences. 2020. Т. 75. С. 04013.