Журнал Материалы МСНК "Студенческий научный форум 2026"

Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"

ART-971

МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПОРТИВНЫХ СОБЫТИЙ

Константинов

Андрей Валериевич

Ya@azzbess.ru

Букреев

Дмитрий Александрович

dmitriy.bukreev@mel-su.ru

ФГБОУ ВО «МелГУ»

28 01 2026

19 52 56

This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.

https://publish2020.scienceforum.ru/ru/article/view?id=971

1. Андреев К. С. Компьютерное зрение и машинное обучение. СПб.: Питер, 2020.

2. Брук Т. Статистические методы в спортивной аналитике. М.: Спорт и наука, 2020.

3. Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвиль А. Глубокое обучение. М.: ДМК Пресс, 2018.

4. Половников Е. П. Технологии машинного обучения в автоматизированных системах. М.: Академия, 2021.

5. Bukreiev D. O. et al. Features of the use of software and hardware of the educational process in the conditions of blended learning // AET 2020-Symposium on Advances in Educational Technology. Technology (AET 2020). SCITEPRESS, 2022. №. 2. С. 236-244.

6. Bukreiev D. Neuro-network technologies as a mean for creating individualization conditions for students learning //SHS Web of Conferences. EDP Sciences, 2020. Т. 75. С. 04013.